マウスの嘘発見器のようなものです。
マウスの動きは、しばらく前からすでに嘘を見破っていますが、そのほとんどは機械によって生成された嘘です 数年前、研究者たちはロボットのクリック速度に基づいてオンラインでロボットを検出する方法を発見しました。 2014年、Googleは「私はロボットではありません」テストに同様の機能の使用を開始した。 ボックスをクリックしたときにマウスの動きが速すぎて不自然な場合、そのクリッカーは明らかに人間ではありません。
現在、研究者たちは、マウスの動きを利用して嘘をついている人間を捕まえる方法を学んでいます。 雑誌に掲載された研究では
プロスワン
先月、イタリアの研究者らは、人々が真実を話しているときと嘘をついているときにカーソルをどのように動かすかを調査した。
個人情報窃盗犯が「好きなバンドは何ですか?」などのセキュリティの質問に答えるときは常に嘘をついていることを考えると、これは役に立つかもしれません。または「どこの都市で生まれましたか?」 -- ソーシャル エンジニアリング攻撃で簡単に収集できる詳細。
この研究では40人に32の質問が与えられ、そのうちの約半数には記憶した偽の情報で嘘をつくよう求められた。 質問の中には生年月日など明らかなものもあったが、星座の名前など嘘をつき続けるには少し考える必要があるものもあった。
カーブボールの質問がありました
影響を受けた
嘘つきがカーソルをどのように動かしたかについて。 研究者らは、彼らがあちこちでマウスを動かし始めることを発見した。 正直に答えた人の場合、マウスの動きは変わらず、直線の軌道をたどりました。
嘘つきと真実を語る人のマウスの動きの軌跡がどのように崩れたかは次のとおりです。 赤い線は通常の質問、緑の線は予想外の質問です。
PLOS One/CNET
「真実を語る人は、嘘をつく人よりも、自分の本当の星座に関する回答をより自動的に取得できると考えられており、したがって、彼らの反応はより迅速になることが期待されます。
少ない
エラーが少なく、より直接的なマウスの軌跡が特徴です」と研究では述べられています。
研究者らは、そのデータを使用して、マウスの動きのみに基づいて、人々がオンラインで横になっている時間の 95% を正確に検出できる機械学習アルゴリズムを構築しました。
しかし、マウスの嘘発見器だけでは個人情報泥棒を嗅ぎ分けることはできません。 予想外の質問は、カーソルの動きで嘘つきを暴くのに大きな役割を果たしているようで、最終的には新たな検証方法となる可能性がある。
「予期せぬ質問には慎重に答えを作成する必要があり、これがこの技術のオンライン自動使用の限界である可能性がある」と研究者らは述べた。